Von Daten zu Entscheidungen: Diskriminierungsrisiken bei KI erkennen

Eine KI formuliert eine Stellenanzeige, bewertet Bewerbungen oder erstellt Bilder für die betriebliche Kommunikation. Die Ergebnisse wirken überzeugend – doch welche Vorstellungen von Menschen und ihrer Arbeit stecken darin? Wer wird sichtbar, wer wird übersehen und wer möglicherweise benachteiligt?

Unsere 60-minütige Online-Session für Beschäftigte und Interessenvertretungen richtet den Blick auf Bias in Daten – also Verzerrungen, die beispielsweise durch einseitige Auswahl, fehlende Perspektiven oder bestehende Vorurteile entstehen. Anhand betrieblicher Beispiele zeigen wir, wie solche Verzerrungen KI-Ergebnisse prägen können und welche Fallstricke bei der Nutzung entstehen.

Im Mittelpunkt stehen folgende Fragen:

• Wie gelangen Vorurteile und stereotype Zuschreibungen in die Datengrundlage von KI?
• Wie können sich diese Verzerrungen in Texten, Bildern und Bewertungen zeigen?
• Welche Rolle spielen unsere eigenen Annahmen und Eingaben bei der Nutzung von KI?
• Worauf sollten Beschäftigte und Interessenvertretungen achten, um Ergebnisse diskriminierungssensibel zu hinterfragen?

Sie erhalten einen verständlichen Einstieg und praktische Anregungen, um mögliche Benachteiligungen zu erkennen und KI-Ergebnisse bewusster zu prüfen.

Wir freuen uns auf Ihre Teilnahme!

Bild Credit: Alyssa Chen / https://betterimagesofai.org / https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Ansprechpartnerin: 

Isabelle Puccini (BTQ Kassel im ver.di Bildungswerk Hessen e.V.)

E-Mail: Isabelle.puccini@btq-kassel.de